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摘要:
根据当前遗传学和生物进化论中对变异方式的研究成果,将定向变异的思想引入到标准遗传算法领域,提出了一种基于主动进化的遗传算法.这种改进的遗传算法,可以在很大程度上克服现有遗传算法执行效率低的问题.我们将这种方法应用到TSP问题中,取得满意的实验结果.
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文献信息
篇名 基于主动进化的遗传算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 遗传算法 定向变异 主动进化 TSP
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 790-793
页数 4页 分类号 TP18
字数 4232字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2004.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系 120 2729 26.0 47.0
2 杨俊安 中国科学技术大学电子科学与技术系 15 642 11.0 15.0
3 史亮 中国科学技术大学电子科学与技术系 5 165 4.0 5.0
4 李海鹰 中国科学技术大学电子科学与技术系 7 347 7.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
定向变异
主动进化
TSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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