基于可进化性的自适应遗传算法

• 作者: 周琳霞 林明玉 黎明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 个体可进化性 自适应遗传算法 种群多样性
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 173-175
• 分类号: TP393
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.20.061

摘要

针对传统遗传算法容易陷入局部最优解的问题,提出一个基于可进化性的自适应遗传算法.将个体可进化性作为适应度函数的参数加入到随进化代数动态调整的非线性适应度函数中,动态调整整个种群的交叉与变异概率以逸出局部最优.实验结果表明,该算法可改善适应度不高但具有较好进化能力个体的生存概率,且提高了种群多样性与搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空大学无损检测教育部重点实验室	182	1686	21.0	33.0
2	周琳霞	南昌航空大学无损检测教育部重点实验室	22	181	9.0	13.0
3	林明玉	南昌航空大学无损检测教育部重点实验室	2	44	2.0	2.0