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摘要:
提出了一种可视化IGA模型, 结合GA在n维空间上快速搜索的优点和人类在2维空间上把握数据整体分布的能力,采用可视化的方法使用户主动参与搜索过程以加快遗传算法的收敛速度,从而减轻用户疲劳.采用主元分析的方法将n维空间中的个体向量映射到2维空间,并显示出来,用户可以在这个2维空间中选择一个好的个体加入遗传过程,以此来加速算法的收敛.实验证明可视化IGA较一般的IGA有更快的收敛速度,对减轻用户疲劳有很好的作用.该模型用于图像的感性检索,取得了较好的检索结果.
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文献信息
篇名 可视化交互式遗传算法及其在图像感性检索中的应用
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 交互式遗传算法 用户疲劳 可视化 感性图像检索
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 399-403
页数 5页 分类号 TP18|TP311
字数 4150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2004.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王煦法 中国科学技术大学计算机科学与技术系 191 4142 33.0 58.0
2 王上飞 中国科学技术大学计算机科学与技术系 23 377 11.0 19.0
3 王胜惠 中国科学技术大学计算机科学与技术系 3 91 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
交互式遗传算法
用户疲劳
可视化
感性图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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