基于概念学习技术的逻辑分析仪研究

• 作者: 彭喜元 彭宇 王军 索玉龙
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 概念学习 逻辑分析仪 候选消除算法 并行程序设计
• 年，卷（期）: 2004,（z5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与神经网络
• 页码范围: 159-162
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2004.z5.043

摘要

概念学习技术因其能高效从训练样例中归纳出系统的一般函数关系,被广泛的应用于机器学习、知识工程、人工智能、模式识别等许多领域.本文通过借助概念学习及其候选消除算法来实现逻辑分析仪中被测逻辑模块输入输出逻辑关系的测试,并用语言表达式表示出来,从而把人们从波形显示确定函数关系的工作中解放出来,并且能测试逻辑单元是否发生故障.引入了并行程序设计的思想来实现多个子空间的并行搜索,从而提高搜索效率.