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摘要:
切削过程恒力控制对于提高生产率、保证加工精度至关重要,本文将信息理论与神经网络理论相结合,提出了恒力切削过程中基于最大熵的神经网络控制,与自适应神经网络控制相比,具有收敛快,振荡小的特点.
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文献信息
篇名 加工过程中基于最大熵的神经网络控制
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 加工 神经网络 智能控制
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 32-33,47
页数 3页 分类号 TP183
字数 2403字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2265.2004.09.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚锡凡 华南理工大学机械工程学院 159 1658 21.0 34.0
2 张毅 广东交通职业技术学院航海系 15 48 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
加工
神经网络
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
总被引数(次)
54585
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
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