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摘要:
在基于视频图像的实时车型识别系统中,车窗的大小和位置为车型识别提供重要的特征信息.当汽车为低亮度、低饱和度的黑色系列车和深颜色车时,它们的颜色特征直方图常常是单峰的,传统的分割方法难以正确定位车窗.分析了HSV颜色空间在低饱和度时的色度奇异性,结合纹理检测技术,提出了基于色差均值的快速车窗定位算法.实验结果表明,该算法定位准确,速度快,满足车型识别系统的实时性要求.
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文献信息
篇名 基于色差均值的快速车窗定位算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 车辆识别 车窗定位 HSV颜色模型 纹理检测
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 78-79,117
页数 3页 分类号 TP3
字数 4180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游志胜 四川大学计算机学院图像图形研究所 172 2783 28.0 45.0
2 王运琼 四川大学计算机学院图像图形研究所 7 165 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车辆识别
车窗定位
HSV颜色模型
纹理检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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