基于关联度的混沌序列局域加权线性回归预测法

• 作者: 岳毅宏 张伟波 韩文秀
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统负荷预测 混沌序列 局域加权线性回归预测方法 关联度 欧式距离
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TM712
• 字数: 2755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.11.004

摘要

分析了基于欧氏距离局域预测法存在的缺点,在此基础上提出了一种基于关联度的局域加权线性回归预测法.该方法以关联度代替欧氏距离作为判别不同相点间相关性的准则,并将相点间的相关性大小通过"加权"的方式作用于混沌序列预测模型,从而克服了局域线性回归预测法的缺点.首先对新方法的原理及其合理性进行了系统阐述;然后推导了其算法过程;最后将该方法应用于电力系统短期负荷的预测中,得到了理想的预测结果.通过分析和比较,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩文秀	天津大学管理学院	183	4602	34.0	63.0
2	岳毅宏	天津大学管理学院	24	381	10.0	19.0