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摘要:
为确定多层人工神经网络的权值和阈值建立了混合求解方法,即迭代前期采用BP算法而迭代后期采用梯度优化法进行计算.通过BP算法、梯度优化法和混合算法对相同实例网络权值和阈值的计算,验证了所提出的混合算法的有效性,实现了权值和阈值的快速准确计算.通过汽轮机故障诊断的实例计算,表明所提出算法的有效性和实际应用价值.
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展望
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人工神经网络的混合算法及其工程应用
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 混合算法 梯度优化法 神经网络 权值 阈值
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 工程技术应用
研究方向 页码范围 127-130
页数 4页 分类号 TP18
字数 1876字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6686.2004.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘杰 272 2525 23.0 36.0
2 李永强 东北大学理学院 51 420 12.0 19.0
3 侯祥林 23 477 12.0 21.0
4 李允公 55 394 12.0 17.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
混合算法
梯度优化法
神经网络
权值
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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