基于静态小波分解的多尺度机加工表面图像滤波

• 作者: 朱娅妮 杨焱 黎明
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 静态小波分解 白噪声 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 图象与模式识别
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.08.042

摘要

由于在机械加工过程中机械振动和噪声回波的相干性,机加工表面图像上会存在白噪声,为了削弱这些噪声的影响,提出了一种基于静态小波分解的自适应阈值滤波方法,该方法首先将机加工图像分解至静态小波域,然后在静态小波域中将噪声的小波系数收缩至零,将此基于Mallat的静态分解滤波算法应用于机加工图像白噪声滤波,并与另外三种典型图像滤波算法进行比较,结果表明,该方法不仅可以有效的去除噪声,而且还可以保持图像的精密纹理结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空工业学院测控工程系	182	1686	21.0	33.0
2	杨焱	南昌航空工业学院测控工程系	14	39	4.0	5.0
3	朱娅妮	南昌航空工业学院测控工程系	6	21	3.0	4.0