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摘要:
提出了一种在反求工程中对散乱点云数据进行自动分割与曲面模型重构的方法.建立了散乱点云数据之间的拓扑信息,对点云数据进行三角剖分重构网格曲面模型.基于网格曲面求解点云数据的曲率极值,提取边界点云,进一步拟合成边界曲线.利用边界曲线将整个点云自动分割,每一片点云采用二次曲面或自由曲面进行拟合,对于二次曲面可以根据参数自动确定曲面类型,最终得到完整的CAD模型.用一个鞋跟模型的实例证明了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 反求工程中散乱点云数据的自动分割与曲面重构
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 反求工程 散乱数据 三角剖分 自动分割 曲面重构
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP391.72
字数 3510字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2004.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 习俊通 上海交通大学计算机集成制造研究所 79 824 15.0 26.0
2 金烨 上海交通大学计算机集成制造研究所 89 1799 25.0 39.0
3 胡鑫 上海交通大学计算机集成制造研究所 8 126 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
反求工程
散乱数据
三角剖分
自动分割
曲面重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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