基于数据仓库的高效关联规则的挖掘

• 作者: 周辉 赖邦传 陈晓红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 数据挖掘 关联规则挖掘 最小关联规则集
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 4894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.05.003

摘要

提出在基于数据仓库的关联规则发现中生成最小关联规则集来代替完全关联规则集,最小关联规则集必须具备两个条件:(1)最小关联规则集是最小、最简单的关联规则集合;(2)最小关联规则集与完全关联规则集有相同的置信度.通过最小关联规则集,可以有效地剪除弱关联规则,大幅度减少候选频繁项目集,从而提高规则发现效率.最后,在传统经典算法Apriori基础上设计了一个相应的高效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓红	中南大学商学院	461	11481	55.0	85.0
2	赖邦传	中南大学商学院	10	279	5.0	10.0