用神经网络恢复残差的图像超分辨率算法

• 作者: 张立明 潘逢治
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像超分辨率 人工神经网络 线性恢复 残差
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 6202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.01.039

摘要

本文提出了一种基于残差线性恢复的图像超分辨率算法框架,以已有的图像插值算法为基础,利用人工神经网络恢复图像残差,相迭加得到高分辨率图像的估计.在数学上论证了基于神经网络的图像插值算法的依据,并证明了本算法比以往的算法具有更好的性能.理论上,任何一种单帧的图像插值算法都可以被引入本算法框架.同时给出了算法实例和测试结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立明	复旦大学电子工程系图像与智能实验室	104	1550	23.0	34.0
2	潘逢治	复旦大学电子工程系图像与智能实验室	2	37	2.0	2.0