人工智能在入侵检测分析引擎中的应用研究

• 作者: 周宣武 张敏情 杨晓元 魏萍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 入侵检测 遗传算法 混合检测引擎
• 年，卷（期）: 2004,（23）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 43-44,52
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.23.016

摘要

针对目前入侵检测系统(IDS)的缺陷与不足,将人工智能应用于入侵检测分析引擎的研究与开发.利用遗传算法的优良机理设计了一类测度参数优化算法,并在此基础上提出了一类混合入侵检测分析引擎,方案较好地避免了现有入侵检测引擎的缺陷与安全漏洞,增强了IDS的实时性、健壮性、高效性、并行性和可适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓元	武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室	213	716	12.0	15.0
2	魏萍	武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室	20	69	4.0	6.0
3	张敏情	武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室	112	324	8.0	11.0
4	周宣武	武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室	21	97	6.0	8.0