基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在小波分析的理论基础上,讨论小波包在故障信息提取中的应用.小波包频段能量故障特征提取方法,克服了传统的信号处理方法不易提取微弱故障信息的不足.并举例说明该法的实用性.
推荐文章
小波分析技术在故障诊断中的应用
小波分析
小波网络
神经网络
模式识别
故障诊断
小波分析在电气设备故障诊断中的应用浅析
小波分析
故障诊断
电气设备
小波分析在动态系统故障诊断中的应用
小波分析
动态系统
故障诊断
多分辨分析
基于小波分析的电机故障诊断研究
小波分析
特征频率
电机
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波分析在深孔加工刀具故障诊断中的应用
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 小波分析 故障诊断 特征提取
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 设备设计与维修
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 TG71
字数 2534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2004.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江萍 西安石油大学机械工程学院 63 531 11.0 20.0
2 李飞 西安石油大学机械工程学院 6 57 5.0 6.0
3 孙志英 西安石油大学机械工程学院 5 35 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (17)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2007(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2008(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波分析
故障诊断
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
论文1v1指导