支持向量机在网络故障诊断中的应用研究

• 作者: 吴静 周建国 晏蒲柳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络故障诊断 网络管理 支持向量机(SVM) 最优超平面
• 年，卷（期）: 2004,（22）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 44-46,131
• 页数: 4页
• 分类号: TP306+.3
• 字数: 4695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.22.018

摘要

支持向量机是一种解决小样本、非线性、高维问题的机器学习算法,它为网络故障诊断向智能化方向发展提供了新的途径.介绍了支持向量机的基本原理,并且以实验网中采集的数据为例进行了实验,对实验过程和结果进行了说明和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晏蒲柳	武汉大学电信学院	88	1015	17.0	28.0
2	周建国	武汉大学电信学院	45	262	10.0	13.0
3	吴静	武汉大学电信学院	46	388	8.0	19.0