蚁群算法原理的仿真研究

• 作者: 易继军 胡小兵 袁锐 黄席樾
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 最短路径问题 组合优化
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.08.037

摘要

从蚁群觅食行为受到启发,意大利学者M. Dorigo等人提出了一种新型的模拟进化算法--蚁群算法,初步的研究表明该算法具有极强的鲁棒性和发现较好解的能力.该文通过直接模拟真实蚁群的觅食行为,提出了一种真实蚁群模拟算法(Real Ant Colony Simulating Algorithm, RACSA),并通过仿真实验对影响蚁群行为的因素(信息素的重要程度、信息素的蒸发系数、蚂蚁数及信息素留存量)进行了研究,其结论对蚁群算法的理论研究和算法实现具有重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
2	胡小兵	重庆大学数理学院	38	722	15.0	26.0
6	袁锐	重庆大学软件学院	5	62	3.0	5.0
7	易继军	长沙理工大学汽车与机电工程系	14	105	5.0	10.0