基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在分析了现有技术的基础上,提出了一种基于神经网络的基板图像识别体系,并针对某型引线键合机,设计并实现了基于该体系的识别软件.实验结果表明:该软件使用简单,具有较好的识别能力和学习能力.
推荐文章
基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术
B/S模式
智能制造系统
BP神经网络
图像识别技术
基于双概率神经网络的纹理图像识别
纹理识别
小波包变换
差异演化
双概率神经网络
基于人工神经网络下的图像识别的研究
人工神经网络
BP神经网络
图像分割
基于神经网络的脂肪肝B超图像识别研究
脂肪肝
纹理特征
特征提取
BP神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的基板图像识别软件设计与实现
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 软件设计 基板引脚 图像识别 神经网络
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 117-119
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1480字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2004.10.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军辉 中南大学机电工程学院 29 215 8.0 13.0
2 严珩志 中南大学机电工程学院 18 110 7.0 10.0
3 王福亮 中南大学机电工程学院 35 276 9.0 15.0
4 彭齐全 中南大学机电工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (26)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
软件设计
基板引脚
图像识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导