基于实验数据的控制系统Lyapunov指数谱计算

• 作者: 吴云洁 赵媛媛
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 混沌运动 李雅普诺夫指数
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 58-59,109
• 页数: 3页
• 分类号: O175
• 字数: 2381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.11.019

摘要

若一般的控制系统产生非线性故障时,此系统可能会出现混沌运动.对高维系统的测量得到的通常只是一维时间序列.该文利用RBF神经元网络和相空间重构理论,由测量所得的实验数据序列计算系统的Lyapunov指数谱.RBF网络的中心的选取采用自组织学习算法.对Henon映射的仿真结果说明,此种方法的正确性以及计算所需样本点较少,计算速度快,精度较高.对飞行仿真转台的具体实验数据的仿真结果表明,此方法具有重要的实际应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴云洁	北京航空航天大学自动化学院	77	621	15.0	21.0
2	赵媛媛	北京航空航天大学自动化学院	8	27	3.0	5.0