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摘要:
关联规则挖掘是数据挖掘研究的重要分支.发现频繁项目序列集又是关联规则挖掘中的一个关键阶段.十几年来,许多发现频繁项目集的算法已经被提出.近几年来,人们更关注于在大型数据集中高效发现频繁项目集的算法研究,特别是在减少数据库的扫描次数、提高内存利用率等方面.该文提出一个称为DFISP的算法,它是基于数据分段扫描策略的,并且只需两次数据库扫描即可完成频繁项目序列集的生成.实验表明,DFISP算法是稳定而高效的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 分段扫描生成频繁项目序列集的挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 项目序列(集) 数据分段扫描
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 19-21,202
页数 4页 分类号 TP311
字数 3785字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘椿年 北京工业大学计算机学院 81 1010 16.0 29.0
2 毛国君 5 119 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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2002(1)
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2008(1)
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2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
项目序列(集)
数据分段扫描
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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