基于多层前馈型人工神经网络的抑郁症分类系统研究

• 作者: 唐凤英 宋炜熙 彭展 杨胜跃 樊晓平 胡随瑜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 抑郁症 中医证候
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 205-208
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.13.067

摘要

多层前馈型人工神经网络(MLPANN)是应用广泛的一种人工神经网络.该文研究了用于抑郁症中医证候分类的一类MLPANN,设计了一种基于自定义网络结构及其他参数的BP训练算法的分类系统,并首次应用在抑郁症的中医证候分类研究中.该系统利用实际病症样本数据进行了训练和分类,结果表明系统具有很好的分类效果,可以用于指导抑郁症诊断和治疗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	中南大学自动化工程研究中心	236	3229	28.0	45.0
2	胡随瑜	中南大学湘雅医院中西医结合研究所	86	1795	25.0	39.0
3	杨胜跃	中南大学自动化工程研究中心	36	510	12.0	21.0
4	唐凤英	中南大学湘雅医院中西医结合研究所	14	207	6.0	14.0
5	宋炜熙	中南大学湘雅医院中西医结合研究所	8	227	7.0	8.0
6	彭展	中南大学自动化工程研究中心	4	96	3.0	4.0