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摘要:
该文提出了非线性状态方程约束下的一类动态多尺度系统的模型及估计方法,该系统的状态方程是非线性的,多个传感器在状态空间的一个闭子空间序列中对系统状态进行观测.该文用状态空间投影方程将多个尺度联系起来,建立了一种新的集中式系统模型,该模型满足Unscented Kalman Filter(UKF)条件.给出了基于Haar小波的模型的具体形式和估计算法,Monte Carlo仿真结果验证了该文算法的有效性.
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文献信息
篇名 非线性状态方程约束下的一类动态多尺度系统建模和估计算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非线性 动态多尺度系统 Unscented Kalman Filter Haar 小波
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2224字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动控制系 544 9437 45.0 77.0
2 张洪才 西北工业大学自动控制系 243 5379 38.0 64.0
3 崔培玲 西北工业大学自动控制系 17 140 6.0 11.0
4 李军宏 西北工业大学自动控制系 10 86 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性 动态多尺度系统 Unscented Kalman Filter Haar 小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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