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摘要:
影响语音识别性能的一个效地工作,影响系统的识别率.该文针对基于倒谱特征的带噪端点检测算法提出了3点改进:(1)将语音信号经滤波后分成高低频两子带,分别进行分析;(2)用LPC美尔倒谱特征LPCCMCC代替常规倒谱特征作为特征参数;(3)改进噪声估计,使其具有自适应性.实验结果表明本方法在低信噪比下有较好的检测性能.
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文献信息
篇名 一种改进的基于倒谱特征的带噪端点检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 端点检测 LPC美尔倒谱系数 语音识别 滤波 Mel倒谱距离
年,卷(期) 2004,(19) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 TP393
字数 3964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.19.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于迎霞 新疆大学信息科学与工程学院 8 98 4.0 8.0
2 史家茂 新疆大学信息科学与工程学院 4 49 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
端点检测
LPC美尔倒谱系数
语音识别
滤波
Mel倒谱距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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