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摘要:
在语音识别系统中产生错误识别的原因之一是端点检测有误差.在高信噪比情况下,正确地确定语音的端点并不困难.然而,大多数实际的语音识别系统需工作在低信噪比情况下,一些常规的端点检测方法,例如基于能量的端点检测方法在噪声环境下不能有效地工作.本文利用倒谱特征来检测语音端点,提出了带噪语音端点检测的两个算法,第一个算法利用倒谱距离代替短时能量作为判决的门限,第二个算法改进了基于隐马尔柯夫模型(HMM)的语音检测以适应噪声的变化,实验结果表明本方法可得到高正确率的带噪语音端点检测.
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文献信息
篇名 基于倒谱特征的带噪语音端点检测
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 语音识别 端点检测 倒谱距离
年,卷(期) 2000,(10) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TN912.34
字数 3134字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡光锐 上海交通大学电子工程系 130 1646 20.0 35.0
2 韦晓东 上海交通大学电子工程系 3 285 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
端点检测
倒谱距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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