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摘要:
20世纪末出现的基于人体大量信息融合分析的精细化医疗技术,将完整人体的数字化信息和计算机技术相结合,使得基于实际人体信息的模拟和计算成为可能;到目前为止,中国虚拟人的研究刚刚开始.针对中国虚拟人数据的特点,提出了一种图像配准的新方法.根据图像的属性和用途,就配准的各个环节采用合理可行的方法,包括仿射变换、PV插值技术、均方差相似性测量、Powell优化、全局匹配方法.改进了算法流程框架,给出了由参考图像空间到浮动图像空间的逆向几何变换,避免了潜在的"空洞"问题.该算法流程框架将各个部分有机地结合到一起,高效、有序地对中国虚拟人数据图像进行配准.用该配准方法处理中国虚拟人数据,取得了令人满意的效果.
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文献信息
篇名 中国虚拟人数据的配准算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 中国虚拟人数据 医学图像 配准 几何变换
年,卷(期) 2004,(34) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2832字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.34.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕科 中国科学院自动化研究所医学影像研究室 32 264 10.0 15.0
2 赵骅 中国科学院自动化研究所医学影像研究室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中国虚拟人数据
医学图像
配准
几何变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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