基于向量和矩阵的挖掘关联规则的高效算法

• 作者: 牛小飞 石冰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集 基于向量和矩阵的算法
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.12.054

摘要

挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题,产生频繁项目集是其中的一个关键步骤.文章提出了一种基于向量和矩阵的挖掘算法AVM,并将该算法与两种经典的发现频繁项目集的算法进行了比较.该算法只需要对数据库扫描一遍,并且存放辅助信息所需要的空间也少.实验表明与原先的算法相比,该算法的效率较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石冰	山东大学计算机科学与技术学院	46	346	11.0	17.0
2	牛小飞	山东大学计算机科学与技术学院	4	142	3.0	4.0