微粒群优化算法研究现状及其进展

• 作者: Kamel M 杨燕 靳蕃
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化 进化计算 群集智能
• 年，卷（期）: 2004,（21）
• 所属期刊栏目: 发展趋势/热点技术
• 页码范围: 3-4,9
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.21.002

摘要

对进化计算中引起广泛兴趣的微粒群优化(PSO)算法的研究现状进行了考察,介绍了一些最新研究进展,包括:杂交PSO、基于邻域算子的PSO和基于不同搜索方向的PSO,并简要介绍了PSO在求解复杂优化问题如多目标优化和带约束优化中的优势.最后给出了一些应用实例,讨论了将来可能的研究内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳蕃	西南交通大学计算机与通信工程学院	56	954	14.0	29.0
2	杨燕	西南交通大学计算机与通信工程学院	97	1192	16.0	32.0