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摘要:
提出了在WPT域上基于块模糊分类的新的自适应水印算法.首先用m-序列来控制对原始图像进行小波包变换的分解结构,将适当的小波系数组成小波子块.然后根据人类视觉系统(HVS)模型和能量模型,对小波子块进行模糊分类.最后,根据分类结果,将不同强度的二值水印嵌入到不同的小波子块中.实验结果表明,提出的算法能抵抗各种图像处理的攻击,具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于小波包变换和块模糊分类的自适应水印算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字水印 小波包变换 模糊块分类
年,卷(期) 2004,(30) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 54-56,96
页数 4页 分类号 TP391
字数 3562字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.30.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒志彪 福州大学数学与计算机科学学院 22 45 3.0 6.0
2 王琛晖 福州大学数学与计算机科学学院 3 25 2.0 3.0
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小波包变换
模糊块分类
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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