一种新的免疫算法

• 作者: 余建军 孙树栋 郑锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态评价 临时解集 马尔可夫链 收敛性
• 年，卷（期）: 2004,（23）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-3,53
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 5026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.23.001

摘要

由于免疫系统在特征抽取、模式识别、学习、记忆等方面强大的信息处理功能以及其自身的分布式特性,所以免疫算法出现,并逐渐应用于许多工程实际.然而,现有的免疫算法模型存在不少缺陷,缺乏有效的收敛特性.问题主要出在抗体的评价、促进和抑制以及记忆库的使用上.该文提出了基于动态评价的免疫算法,在算法中引入临时解集,对抗体进行多次、动态的评价、促进和抑制,这大大提高了算法的收敛速度,并有效防止算法陷入局部最优.另外,记忆库自始至终一直被利用,有利于算法快速收敛.最后,用马尔可夫链描述了该算法,并证明了算法的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙树栋	西北工业大学系统集成与工程管理研究所	300	4780	34.0	53.0
2	余建军	西北工业大学系统集成与工程管理研究所	20	609	13.0	20.0
3	郑锋	西北工业大学系统集成与工程管理研究所	8	187	7.0	8.0