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摘要:
该文根据数据分析中聚类判断所遵循的原则,模拟抗体捕获抗原的机制,提出了一种基于人工免疫系统的聚类算法.该方法最终可以获得全局最优解,并且具有本质上的并行性、计算效率高、聚类能力强等优点.
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文献信息
篇名 一种基于人工免疫系统的聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 人工免疫系统 聚类 算法
年,卷(期) 2004,(19) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 182-184
页数 3页 分类号 TP311
字数 4522字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.19.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀才 73 489 12.0 18.0
2 王致杰 34 190 7.0 12.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
人工免疫系统
聚类
算法
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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