基于向量空间模型和hyB+树的中文信息过滤

• 作者: 张秀梅 战学刚 王丽君 迟呈英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过滤 向量空间模型 倒排索引 hyB+树
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 166-167
• 页数: 2页
• 分类号: TP317.2
• 字数: 2856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.08.064

摘要

中文信息过滤的研究与设计是当务之急.根据国内外现有的检索和过滤技术的研究,该文利用空间向量模型的基本特点,并且结合B+树的变形hyB+树的方法对中文信息进行过滤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	战学刚	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	13	125	6.0	11.0
2	王丽君	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	26	113	6.0	8.0
3	迟呈英	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	10	69	5.0	8.0
4	张秀梅	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0