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摘要:
因特网上的信息以前所未有的速度剧烈膨胀,促使对信息过滤的研究成为热点.该本文比较了在基于中文的信息过滤中,不同的文本分割方法、机械分词方法、以及特征抽取阈值对信息过滤的结果的影响,对中文信息过滤使用合适的特征抽取方法提供了指导,得出了使用N元方法可与机械分词方法相比较的结论.
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文献信息
篇名 文本分割算法对中文信息过滤影响研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信息过滤特 征抽取 文本分割
年,卷(期) 2002,(13) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP391
字数 4746字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.13.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮彤 中国科学院软件研究所软件工程技术中心 4 227 4.0 4.0
2 于庆喜 烟台市公安局信息处 2 37 1.0 2.0
3 朱寰 中国科学院软件研究所软件工程技术中心 1 37 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息过滤特
征抽取
文本分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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