基于概率潜在语义分析的中文信息检索

• 作者: 涂新辉 罗景
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 概率潜在语义分析 中文信息检索 索引技术 关键词抽取
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.02.066

摘要

传统的信息检索模型把词看作孤立的单元,没有考虑自然语言中存在大量的同义词、多义词现象,对召回率和准确率有不利的影响.概率潜在语义模型使用统计的方法建立"文档-潜在语义-词"之间概率分布关系并利用这种关系进行检索.该文将概率潜在语义模型用于中文信息检索,实验结果表明,概率潜在语义模型相对于传统的向量空间模型能够显著地提高检索的平均精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗景	武汉科技大学计算机学院	4	36	3.0	4.0
2	涂新辉	武汉科技大学计算机学院	3	32	2.0	3.0