概率潜在语义检索模型中中文索引技术的比较研究

• 作者: 涂新辉 罗景
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中文索引技术 信息检索 概率潜在语义分析
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与网络安全
• 页码范围: 102-105,111
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.04.032

摘要

概率潜在语义检索模型使用统计的方法建立"文档-潜在语义-词"之问概率分布关系并利用这种关系进行检索.本文比较了在概率潜在语义检索模型中不同中文索引技术对检索效果的影响,考察了基于分词、二元和关键词抽取　三种不同的索引技术,并和向量空间模型作了对比分析.实验结果表明:在概率潜在语义检索模型中,词的正确切分能提高检索的平均精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗景	武汉科技大学计算机学院	4	36	3.0	4.0
2	涂新辉	武汉科技大学计算机学院	3	32	2.0	3.0