一个中文新词识别特征的研究

• 作者: 步丰林 秦浩伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中文分词 新词识别 支持向量机 语素生产率
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 369-370,414
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.z1.143

摘要

未登录词识别是汉语自动分词的难题之一.中文新词多为时间敏感词或者领域相关词汇,占据朱登录词很大比例.针对新词识别问题,首先总结了已有新词识别特征,然后引入了一个语言学特征.实验结果表明该特征可以提高新词识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	步丰林	上海交通大学计算机科学与工程系	25	277	8.0	16.0
2	秦浩伟	上海交通大学计算机科学与工程系	1	51	1.0	1.0