一个中文文本自动分类器的设计

• 作者: 周明全 耿国华 董乐红
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 机器学习 Boosting算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.04.006

摘要

Boosting算法是目前流行的一种机器学习算法.采用Boosting家族的Adaboost.MH算法作为分类算法,设计了一个中文文本自动分类器,并给出了评估方法和结果.评价表明,该分类器和SVM的分类精度相当,而较基于其他分类算法的分类器有更好的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	西北大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
6	董乐红	西北大学信息科学与技术学院	11	196	6.0	11.0