基于Honeynet的网络入侵模式挖掘

• 作者: 印鉴 张钢 陈忆群
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 Honeynet 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 5527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.11.037

摘要

随着互联网的扩张和基于互联网应用的发展,网络安全越来越受到人们的关注.网络入侵的检测和防范也越来越受到人们的重视.构建一个安全的网络,就要对攻击者的行为模式和攻击手段进行分析.该文提出了一个基于Honeynet的网络安全系统,通过Honeynet中的机器收集攻击者的有效信息,然后使用数据挖掘算法从这些数据中找出入侵者的攻击模式,从而提高入侵检测系统和防火墙的检测和防范能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印鉴	中山大学计算机科学系	117	2906	26.0	51.0
5	陈忆群	中山大学计算机科学系	12	331	7.0	12.0
6	张钢	中山大学计算机科学系	8	284	5.0	8.0