一种基于神经网络的基板引脚图像识别方法

• 作者: 严珩志 王福亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基板引脚 图像识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 202-204
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.12.063

摘要

基板引脚图像识别是自动引线键合的关键技术之一.文章针对引线键合过程中基板引脚图像的特点,提出了一种基于神经网络的识别方法:首先从图像中提取了由5个特征值组成的识别特征向量;然后用神经网络设计了分类器,并进行了有效的训练;最后,经过训练的神经网络分类器可对引脚图像进行有效的识别.研究结果表明:该方法具有简单、快速、有效的特点,在少量的训练情况下可以达到很好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严珩志	中南大学机电工程学院	18	110	7.0	10.0
2	王福亮	中南大学机电工程学院	35	276	9.0	15.0