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摘要:
该文在线性FISHER鉴别的基础上,探讨了核函数FISHER鉴别原理;然后将核函数FISHER鉴别用于性别鉴别中,并提出了相应算法;对0RL人脸图像数据库进行实验;详细分析了算法在不同样本分布和不同参数条件下的识别结果;表明了在两类模式识别中核函数FISHER鉴别理论具有良好的识别效果及极佳的推广能力.
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文献信息
篇名 核函数FISHER鉴别在性别鉴别中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模式识别 核函数 核函数FISHER鉴别(KFD)
年,卷(期) 2004,(15) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 209-210,221
页数 3页 分类号 TP391
字数 2457字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.15.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何国辉 五邑大学信息学院 31 357 11.0 18.0
2 甘俊英 五邑大学信息学院 82 871 14.0 26.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别 核函数 核函数FISHER鉴别(KFD)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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