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一种加权的核Fisher鉴别分析在人脸识别中的应用
一种加权的核Fisher鉴别分析在人脸识别中的应用
作者:
刘晓亮
曾爱华
王福龙
黄诚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸识别
Fisher非线性鉴别分析
最大散度差鉴别准则
摘要:
在非线性空间中采用加权的最大散度差鉴别准则函数,该方法不仅有效地抽取了人脸图像的非线性特征,而且在特征空间H中,使用权函数重新构造了类间散度矩阵和类内散度矩阵,从而优化了核的最大散度差准则函数.最后在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果验证了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名
一种加权的核Fisher鉴别分析在人脸识别中的应用
来源期刊
广东工业大学学报
学科
工学
关键词
人脸识别
Fisher非线性鉴别分析
最大散度差鉴别准则
年,卷(期)
2009,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
65-69
页数
5页
分类号
TP391
字数
4014字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-7162.2009.04.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王福龙
广东工业大学应用数学学院
33
206
8.0
13.0
2
曾爱华
广东工业大学应用数学学院
4
13
3.0
3.0
3
刘晓亮
广东工业大学应用数学学院
2
8
1.0
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4
黄诚
广东工业大学应用数学学院
2
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引证文献(1)
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
Fisher非线性鉴别分析
最大散度差鉴别准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
主办单位:
广东工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-7162
CN:
44-1428/T
开本:
16开
出版地:
广东省广州市东风东路729号
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
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