一种加权的核Fisher鉴别分析在人脸识别中的应用

• 作者: 刘晓亮 曾爱华 王福龙 黄诚
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Fisher非线性鉴别分析 最大散度差鉴别准则
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2009.04.017

摘要

在非线性空间中采用加权的最大散度差鉴别准则函数,该方法不仅有效地抽取了人脸图像的非线性特征,而且在特征空间H中,使用权函数重新构造了类间散度矩阵和类内散度矩阵,从而优化了核的最大散度差准则函数.最后在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福龙	广东工业大学应用数学学院	33	206	8.0	13.0
2	曾爱华	广东工业大学应用数学学院	4	13	3.0	3.0
3	刘晓亮	广东工业大学应用数学学院	2	8	1.0	2.0
4	黄诚	广东工业大学应用数学学院	2	8	1.0	2.0