核Fisher鉴别分析在掌纹识别中的应用

• 作者: 刘海林 裴昱
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 核Fisher鉴别分析 特征提取 掌纹识别
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 647-653
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2009.06.002

摘要

核Fisher的鉴别方法(KFDA)是模式识别中较为突出的提取图像非线性特征的方法.为了更好地提取掌纹图像的非线性特征,将KFDA方法引入到掌纹识别中.首先对掌纹图像做小波变换进行降维,在保留原始图像轮廓信息和特征的基础上,用核Fisher判决方法进行特征提取并引入零空间的核Fisher(ZKFDA)方法解决小样本问题,最后用最小距离分类器进行掌纹匹配.通过PolyU掌纹图像库,实验结果表明,在不同的特征个数下,KFDA方法比二维Fisher准则(2DFLD)方法识别率高;零空间ZKFDA的平均识别率高于KFDA,并且计算量大大减少.在核函数选取上,取RBF核函数的识别性能最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海林	广东工业大学应用数学学院	47	243	9.0	11.0
2	裴昱	广东工业大学应用数学学院	4	12	2.0	3.0