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摘要:
产品的自动识别跟踪检测是智能计算机研究的热点.该文建立了基于计算机视觉的产品自动检测系统框架,采用多DSP的硬件设施,达到了实时处理的效果.核心算法为用P型傅里叶描述子进行特征提取,用卡尔曼滤波进行运动目标的跟踪检测.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的产品自动检测系统的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 计算机视觉 DSP 卡尔曼滤波器 实时处理
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 201-202
页数 2页 分类号 TP242
字数 1240字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.03.066
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研究主题发展历程
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DSP
卡尔曼滤波器
实时处理
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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