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摘要:
步态是远距离情况下人的身份识别的一个重要的特征,论文提出了一种基于步态特征的快速身份识别方法.用人体的宽度特征来分析步态运动,提取关键帧,对关键帧进行人体轮廓的提取,运用傅立叶描述子提取模板.最后用最近邻法进行匹配,实现人的身份识别.
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文献信息
篇名 基于步态特征的快速身份识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 步态 关键帧 傅立叶描述子 最近邻法
年,卷(期) 2004,(22) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 60-61,74
页数 3页 分类号 TP391
字数 1896字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.22.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志良 256 3435 32.0 46.0
2 刘冀伟 67 766 15.0 25.0
3 李彬 16 252 7.0 15.0
4 韩鸿哲 7 202 6.0 7.0
5 李正熙 3 57 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
步态
关键帧
傅立叶描述子
最近邻法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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