一种基于颜色统计聚类的医学图像检索技术

• 作者: 夏顺仁 陈希超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像检索 颜色统计聚类 HSV颜色空间
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 40-41,54
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 1826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.05.013

摘要

基于颜色检索的基本思想是将图像间的距离归结为其颜色直方图间的相似性度量,从而图像检索也就转化为颜色直方图的匹配.目前基于颜色检索的算法主要集中在不同颜色空间进行全局颜色聚类或融合其他可视特征(纹理,颜色空间信息等)联合检索两个方向上.该文在具体的结肠镜图像检索系统研究中,根据医学图像的特点,提出一种在HSV空间的颜色统计聚类的检索方法,取得了良好的检索效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈希超	浙江大学生物医学工程学系	3	11	2.0	3.0
2	夏顺仁	浙江大学生物医学工程学系	45	312	9.0	15.0