基于神经网络的数据挖掘研究

• 作者: 刘钊 蒋良孝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 神经网络 数据准备
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 172-173,190
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.03.057

摘要

尽管神经网络具有结构复杂、网络训练时间长、结果表示不容易理解等缺陷,但其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点是其他方法所不及的,并在数据挖掘所采用的方法中具有优势.该文对基于神经网络的数据挖掘进行了详细的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋良孝	中国地质大学信息工程学院	20	526	13.0	20.0
2	刘钊	中国地质大学信息工程学院	13	226	7.0	13.0