自适应子波神经网络数据挖掘方法

• 作者: 刘芳 焦李成 郑建国
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应子波神经网络 人工神经网络 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 474-476,539
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2002.04.011

摘要

分析了人工神经网络所依据的生物学基础,探索改进与完善网络模型的途径,将子波与已有的神经网络模型相结合,提出一种基于自适应子波神经网络的数据挖掘方法,并依此来构造数据挖掘过程的机器学习机制,以求提高对问题的处理能力.数据挖掘的仿真实例表明,与一般的人工神经网络相比,用自适应子波神经网络进行数据挖掘不仅是有效的,而且也是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	郑建国	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	9	62	4.0	7.0
3	刘芳	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	145	3511	30.0	54.0