基于MT决策树的Web信息抽取研究

• 作者: 张树瑜 朱仲英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网 半结构化 决策树 信息检索
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.13.024

摘要

该文对信息搜索技术的发展和趋势作了一定分析,并讨论了当前半结构化决策树信息检索领域的先进抽取技术.从应用的角度提出一种新的半结构化决策树信息获取方法-MT,包括标准化、字符化、效用化和建树过程.为进一步满足web信息检索提供一种新的高效信息检索工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱仲英	上海交通大学自动化系	67	1559	21.0	38.0
2	张树瑜	上海交通大学自动化系	6	53	3.0	6.0