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摘要:
论文讨论了Web信息的自映射空间模型和决策树算法的实现.从应用角度提出一种新的决策树方法SMS-DT,并根据映射序列的不同在内节点得到唯一的映射属性值.在关系和属性信息的基础上,自映射由不同数据集选择合理的空间模型,得到有效的决策树映射方法.实验结果进一步证实自映射决策树具有全面性与精确性.由于自映射决策树较好地软化了数量属性论域的划分边界,从而为进一步满足Web信息检索提供了一种个性化的高效信息检索工具.
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文献信息
篇名 基于Web的自映射空间决策树方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Web信息 自映射空间 决策树
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 184-187
页数 4页 分类号 TP301
字数 4101字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.03.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱仲英 上海交通大学自动化系 67 1559 21.0 38.0
2 张树瑜 上海交通大学自动化系 6 53 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web信息
自映射空间
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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