神经网络技术在桥梁构件声波检测中的应用研究

• 作者: 孙渊 张良 李津 王东燕
• 来源期刊: 成都理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 声波 速度 频率 裂缝
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 地球探测与信息技术
• 页码范围: 534-538
• 页数: 5页
• 分类号: P183|U446
• 字数: 3009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2005.05.017

摘要

随着桥梁工程建设的发展,其混凝土构件质量检测显得越来越重要.采用非线性的BP神经网络方法技术,利用声波的运动学和动力学特征参数,在已知样本参数的约束下,对桥梁混凝土构件缺陷进行多参数综合检测,就方法技术而言是可行的.通过对某大桥混凝土腹板裂缝采用非线性BP神经网络方法技术进行综合检测,其结果验证正确,证明了该方法技术的有效性,且较常规的线性方法技术有着更高的精度和可靠性.为BP神经网络方法技术的应用探索了一个新的领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙渊	长安大学地球探测与信息工程系	25	122	6.0	9.0
2	李津	西安石油大学资源工程系	7	24	3.0	4.0
3	张良	西安石油大学资源工程系	4	28	3.0	4.0
4	王东燕	西安石油大学资源工程系	1	0	0.0	0.0