短期电力负荷的混沌预测及其神经网络的实现

• 作者: 乐晓波 匡迎春 唐贤瑛
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时间序列 负荷预测 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与电子工程
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2005.01.008

摘要

短期电力负荷预测是工程技术人员安排电力调度的重要依据.研究了利用混沌理论与RBF神经网络相结合实现短期电力负荷预测的方法.并用该方法预测湖南某地区的月负荷,预测的数据准确率较好,为短期电力负荷预测提供了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐晓波	长沙理工大学计算机与通信学院	64	456	11.0	18.0
2	匡迎春	长沙理工大学计算机与通信学院	2	12	2.0	2.0
3	唐贤瑛	长沙理工大学计算机与通信学院	41	365	11.0	16.0