某型大功率电子设备故障智能诊断系统的设计

• 作者: 杨建涛 杨林辉 王高山
• 来源期刊: 桂林电子工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 专家系统 人工智能
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TN913
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2005.05.011

摘要

针对大功率电子设备故障诊断存在的定位、隔离困难的问题,以舰载某型大功率通信设备为例,将神经网络和传统的专家系统结合起来,设计了实时的故障智能诊断系统,不仅避免了专家系统存在的一些问题,而且提高了传统故障诊断系统的智能性,使故障诊断更为科学、精确和智能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王高山		9	25	3.0	5.0
2	杨林辉		3	18	2.0	3.0
3	杨建涛		6	22	3.0	4.0